课程项目：论文复现
深度学习（WJ64007N）· 2026 秋季学期
⏰
截止日期：2026 年 11 月 29 日 23:59
一、任务
自选一篇深度学习论文，复现（reproduce）其中的一个主要结果（一张图或一张表），并提交一份复现报告，说明在你的实验条件下，论文的结论是否成立。
二、要求
-
选题：自由选择，但须同时满足以下两点：
- 组队：每组不超过 3 人，也可以单人完成。
- 实验规模：可以缩小，例如用 CIFAR-10 代替 ImageNet、用小模型代替大模型，但须在报告中写明与原文的差异。
- 复现结果：不要求达到原文的数值。没有复现出来不扣分，但须分析可能的原因。
- 只交报告，不交代码。
三、报告内容
使用 NeurIPS 2026 模板撰写，中英文均可，不超过 5 页（不含参考文献）。提交 .tex 源文件和编译后的 PDF。
1论文简介
论文信息：标题、作者、会议、年份；论文要解决的问题和核心方法。请用自己的话概括，不要大段翻译原文。
2复现目标
要复现哪张图或哪张表（贴上原图或原表）；这个结果支撑了论文的哪个结论。
3实验设置
数据集、模型、主要超参数（hyperparameter）、硬件；与原文设置的不同之处。
4复现结果
给出复现得到的图或表，并与原文结果并排对比。
5讨论
论文的结论在你的实验中是否成立？如果结果与原文有差异，可能的原因是什么？复现过程中最困难的地方是什么？
6分工说明
多人组填写。每位成员分别做了哪些工作。